通过对自由输入或半结构化的病历文书进行关键词界定，对医疗术语的语义进行解析最终将自然语言描述的电子病历文本通过NLP（自然语言处理）技术转化为机器可读、可处理的结构化数据，自动映射临床医学术语标准，再通过对病历质检规则的检查，可以辅助、支持医务人员更高效、更准确地对病历质量进行监控、检测和评估。
瀚星全流程病历质控预警系统，可以实现覆盖病历全生命周期的病历质量控制与智能预警闭环管理。机器质检与人工检查的闭环交互，临床医生、病案管理人员和质控人员的闭环管理，运用信息化手段完成病历质控的PDCA全过程，提升病历内涵质量和完整性、及时性，提升病历客观、真实、准确、及时、完整、规范水平。
日常工作比较繁重，病历书写要求比较多且比较细，难免会有疏漏。
医生选择的编码与医生实际诊断表达不一致，会有医保偏离的风险；且归档后的病历质控，一旦发现问题，会造成不良的影响，也会增加病案科的工作负担。
病历质控人员人手不足，工作量比较大。且多采取抽检方式，难以做到“全流程”，“全覆盖”，存在错漏的隐患。
无法实时全面掌握全院的病历质量水平，对医院的整体管理极为不利。
覆盖全流程的病历质控，包含运行病历质控、终末质控、首页质控。
内涵质控与时效质控等，满足院级、科室、医生多级质控管理要求。同时与编码辅助系统、医保诊间智能预警系统联动。
质控标准自始至终都是统一的，不受任何主观或者客观因素的影响。
机器自动智能化质控检测代替人工，并且自动进行问题的预警提醒。
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